Künstliche Intelligenz (KI) ist im Wesentlichen ein Computerprogramm, das lernen kann, Aufgaben auszuführen, die Formen der Intelligenz beinhalten, die normalerweise dem Menschen zugeschrieben werden. Apples Sprachassistent Siri, Produktempfehlungen auf Amazon, Gesichtserkennung auf Facebook und die wachsende Industrie autonomer Autos sind alle Beispiele für KI.
Auf dem Gebiet der IVF wurde die KI wie andere Bereiche in der Medizin (Radiologie, Pathologie usw.) erfasst. KI kann potenziell nützlich sein für die Beurteilung und Auswahl von Embryonen, für die Bewertung von ovariellen Reserveparametern und für die Auswahl von Spermien. Tatsächlich kann KI bei der Bereitstellung einer individualisierten patientenorientierten Behandlung effektiv sein, indem riesige Datensätze von Patientenmerkmalen mit unterschiedlichen Ergebnissen von Infertilitätsbehandlungen analysiert werden. In der klinischen Embryologie kann KI eine objektive Methode zur Bewertung menschlicher Embryonen bereitstellen, die die Identifizierung wichtiger Entwicklungsmerkmale der Lebensfähigkeit von Embryonen ermöglicht.
In der Tat wird die Klassifizierung von Embryonen heutzutage von Embryologen vorgenommen, die Bilder manuell auf Größe, Fläche, Form, Proportion und Symmetrie untersuchen. KI nutzt Computer Vision Algorithmen, um diesen Prozess zu erweitern und die wahrscheinliche Wirksamkeit von Implantationen vorherzusagen. KI-Algorithmen lernen aus sehr großen Datensätzen, die aus einer vielfältigen Patientendemografie stammen, was den KI-Modellen die Potenz gibt, winzige Merkmale zu analysieren, die selbst für den erfahrensten Embryologen oft nicht wahrnehmbar sind. (https://www.forbes.com/sites/ganeskesari/2022/06/30/heres-how-ai-is-helping-make-babies-by-revolutionizing-ivf/?sh=42b56d187330).
- Vorteile von KI:
- Ist integriert in Zeitraffer-Bildgebungssysteme (TLI), die kontinuierliche Prognozen von der Befruchtung bis zum Blastozystenstadium liefern.
- Embryologische Informationen in Verbindung mit der Einnistungswahrscheinlichkeit erleichtern es Embryologen, datengestützte Entscheidungen für jeden im Embryoscope kultivierten Embryo zu treffen.
- Nachteile von KI:
- Trotz verbesserter Ergebnisse bei der Embryonenauswahl müssen Studien noch konkrete Verbesserungen der Lebendgeburtenraten nachweisen.
- Hohe Kosten je nach IVF-Klinik.
Ethische Überlegungen zu AI in der IVF
Künstliche Intelligenz in der In-vitro-Fertilisation (IVF) bringt bahnbrechende Fortschritte mit sich, wirft aber gleichzeitig komplexe ethische Dilemmas auf. An vorderster Front erfordern Transparenz und Erklärbarkeit von KI-Systemen dringende Aufmerksamkeit. Die komplexe Natur der künstlichen Befruchtung, die oft als „Black Box“ wahrgenommen wird, erschwert das Verständnis der Entscheidungsprozesse. Patienten, die sich einer IVF-Behandlung unterziehen wollen, können durch die undurchsichtigen Begründungen für die Auswahl bestimmter Embryonen oder Behandlungspläne verunsichert werden.
Darüber hinaus darf die Frage der Voreingenommenheit und Fairness nicht außer Acht gelassen werden. KI-Algorithmen, die sich auf historische Daten stützen, können ungewollt bestehende gesellschaftliche Vorurteile aufrechterhalten. Ein solches Szenario birgt die Gefahr, dass ungerechte Ergebnisse erzielt werden, die bestimmte Bevölkerungsgruppen gegenüber anderen bevorzugen, wodurch die Gleichberechtigung beim Zugang zu Behandlungen und bei den Erfolgsquoten zu einem Problem wird.
Schließlich sind die emotionalen Auswirkungen des Einsatzes von künstlicher Befruchtung in der IVF tiefgreifend. Die Reise durch die IVF ist emotional sehr anstrengend und mit Hoffnungen und Ängsten verbunden. Die KI verspricht zwar, die Entscheidungsfindung durch datengestützte Erkenntnisse zu verfeinern:
- Sie sollte jedoch nicht die wesentlichen menschlichen Elemente der Empathie und Unterstützung ersetzen, die Fruchtbarkeitsspezialisten bieten.
- Das Gleichgewicht zwischen technologischer Innovation und mitfühlender Betreuung bleibt heikel.
Der Umgang mit diesen ethischen Erwägungen erfordert einen vielschichtigen Ansatz, der sicherstellt, dass die Rolle der KI bei der IVF mit den Grundsätzen der Fairness, Transparenz und Sorgfalt in Einklang steht.
